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访谈 | Intel首席架构师:转型时代,大数据行业未来战略方向是什么?

2019/10/17   资讯

芯片算力的提升一次次推动了科技革命,反过来,新技术的发展也促进了计算力的提升。这种相互作用的关系在如今的英特尔身上尤为明显。2016年,英特尔前任CEO科再奇提出,英特尔正从一家PC公司转型为驱动云计算和以亿计的智能、互联计算设备的公司。随后,这种战略转型明确为快速从以PC为中心进入到以数据为中心。

成为时代的王者从来都不是简单的事情,特别是跨越时代的成功。不过,英特尔为了能够快速满足大数据、AI、5G的需求,不仅增加了投资、加大力度广纳贤才,还在去年提出六大技术支柱战略。

“我们处于一个数据爆炸的时代……而英特尔是唯一一家有能力应对的公司。”

“在所有六大领域我们都拥有独特的领先优势,为持续创新奠定了基础。”

“我们希望提供SVMS的多种架构组合,部署在CPC、GPU、FPGA和加速器套件之中。”

作为Intel公司现任高级副总裁、首席架构师,兼英特尔架构、图形与软件部门总经理,Raja Koduri对于当前的半导体行业形势、产品和技术规划有着极为清晰的认知和规划,并提出六大技术支柱战略,指明了Intel未来的战略发展方向。

过去几十年,在摩尔定律的持续作用下,芯片算力大幅提升,驱动了互联网以及移动互联网的快速发展。如今,我们正在进入以数据为中心的时代,IDC的预测,2015年到2025年,数据将以每年25%的速度增长。这意味着,未来十年每三年数据量就会翻倍。显然,数据的爆发式增长需要用AI去挖掘数据的价值。

在全新的智能互联时代,每个人都在期待全新的用户体验,智慧城市、增强智能、虚拟现实、自动驾驶等等,而为了实现一个智能互联的未来,Intel去年就宣布了自己的技术愿景,未来要在六大领域都做到领先。

在互动交流中,关于六大技术支柱战略的落地,Raja强调了中国市场的重要性,尤其是Intel在中国的软件部署是一直以来的重要优势所在,同时以也正在不断加强软硬件之间的协同和整合,只有这样才能持续推动中国市场的发展,以及整个业界的成长。

Raja接受采访时表示,我们正处于人工智能时代发展的黄金时期,过去五年,应用于人工智能的现代计算已经增长了超过一百万倍,这一增长速度前所未见。

不过,单纯靠先进制程带来的性能提升和功耗降低已无法满足大数据、5G、AI的需求,业界需要更多的并行解决方案。英特尔对此显然十分清楚,在2016年提出转型之前的2015年,英特尔就花费167亿美元收购了当时全球第二大的FPGA厂商Altera,此后的两年又接连宣布收购计算机视觉公司Movidius和自动驾驶视觉处理公司Mobileye。

除了接连不断的收购,英特尔也加大力度吸纳人才。最广受关注的就是两位芯片界大神Raja M. Koduri和Jim Keller在2017和2018年分别加入英特尔。

Raja表示,未来10年,我们将看到比过去50年多得多的架构优化和提升。从整个计算的角度来看,对于整个SVMS架构,下一步发展的突破点将会在内存和互连上,这两个领域将是接下来实现更大规模优化和升级的要点。这也是为什么我说如果一个架构工程师现在投入工作,将会拥有非常棒的机会。接下来我们面临的是如何将性能提升十倍、百倍的挑战,而并不是简单的提升10%。

结合已有的积累以及整合收购的公司,英特尔在2018年提出了制程、封装、架构、存储、互连、安全、软件的六大技术战略。Raja表示,英特尔是现在唯一可以横跨这六大技术领域的企业。其中,制程的重要性已经不言而喻了,而从CPU到XPU的发展,也让架构变得日益重要。

在Intel来看,CPU依旧是目前最重要的架构,也是最通用的,Intel将不断提高CPU性能,继续保持它作为最强计算架构的位置。

最基础的架构方面,Intel现在推崇的是SVMS,也就是标量(Scalar)、矢量(Vector)、矩阵(Matrix)、空间(Spatial)四种架构的组合,分别对应着CPU、GPU、FPGA和加速器,而它们的组合方式是多种多样的,Intel的策略就是囊过所有这些架构。

FPGA领域Intel现在已经做的非常成功,推出了很多重要的产品,另外还有加速器,也是Intel非常重要的一个发力点。它们的能效和灵活性都更高。

Raja表示,在游戏环境之下,性能确实是非常重要的主题。Intel迄今为止开发的所有的GPU产品,在性能上其实都是没有任何限制的,唯一受限的就是功耗,因此从追求低功耗的低端到追求高性能的高端,最大的不同在于功能特性。

比如最顶级的用于数据中心的GPU产品,会提供所有功能,可以做到非常高的精度,包括光线追踪等都会做得非常好,而在低端领域,会有更好的针对功耗、效率的优化。

说到光追,无疑是当下的热门话题之一。Raja指出,Intel在光追技术领域也是个老玩家了,过去数十年一直有非常大的投资,也有着丰富的经验。

为此,英特尔即将在今年第四季度推出oneAPI的第一个开发者测试版本。Raja介绍,oneAPI是一个非常底层的抽象框架,主要是面对以后不同计算元素的集成,能够从底层更好的完成特征抽象和集成。绝大多数AI算法的演进和创新都是在更偏上层来完成,我们希望在底层就做好助力和驱动。同时,我们也会不断优化oneAPI,这样未来任何编程人员不管是想将硬件性能提升10%、20%甚至50%,都可以在我们这个框架上轻松实现,而不需要再自己编写语言。