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赛事动态 | 人工智能大赛报名数突破1100 北京分赛区决赛25日打响

2019/4/23   大赛热点

近日,2019中国国际大数据融合创新·人工智能全球大赛(以下简称:2019数博会人工智能全球大赛)武汉、成都、深圳三个分赛区分别完成前三名的选拔,4月19号,北京分赛区又传来消息,经过评委认真筛选,从143个报名项目中遴选出16个优质项目,参加明天(4月25日)在北京举办的分赛区决赛。

北京分赛区在一个月的项目招募中,共收集到有效报名项目达144个,加上已经结束的武汉分赛区230个、成都分赛区的221个和深圳分赛区的218个报名项目,以及德国法兰克福、以色列特拉维夫赛区,全球六大分赛区有效报名项目共达1100个。

北京分赛区的参赛项目涉及自然语言处理、数据挖掘、人工智能算法等领域,具体应用在教育、火箭控制、金融监管、视觉识别、机械制造及材料检测等行业。最终,铁甲钢拳等16个项目杀出重围,获得了北京赛区决赛的路演机会。

据了解,决赛将于明天(4月25日)在北京朗丽兹西山花园酒店举行,16支团队将通过抽签决定决赛顺序进行线下项目路演,比赛前三名将参加5月底在贵阳举办的总决赛阶段的比赛。

与其他三个赛区评审数量不同,北京分赛区除了来自英特尔、戴尔、腾讯的专家和清华、北大等高校的教授、投资机构代表外,还新增加两位特邀国际评审,整个评审团规模达到了11人。

此外,在大赛当天上午,还要举办北京分赛区加速训练营,活动内容包含:招商宣导、Intel专家的技术分享和人工智能开放创新平台技术负责人作平台介绍。

北京16强名单

排名不分先后

NO.1:铁甲钢拳(北京铁甲钢拳科技有限公司)

成功研发混合动力驱动系统和感测系统,首款物流用腰部外骨骼机器人已应用于大型物流公司及电商公司。

NO.2:工业机器人激光定位导航系统(北京辰天科技有限公司)

基于反光标的工业激光定位器、基于SLAM的激光定位导航器和基于激光和视觉双SLAM的工业级高精度、高可靠性的定位导航设备,并采用AI技术实现了解决物流行业痛点的完美方案。

NO.3:果兔儿童智能防丢徽章(北京万兔思睿科技有限公司)

双星七重定位,专利辅助定位技术,提高了定位的准确性,通过人工智能技术增加防丢手段,提高防丢效果。

NO.4:混合现实AI系统平台(幻视互动(北京)科技有限公司)

真实和虚拟世界汇聚在一个混合的增强的现实数字世界中,实现自然交互。同时还结合了自由曲面光学和衍射波导光学等近眼显示光学技术,是MR混合现实和AR增强现实领域全新的互动系统平台。

NO.5:虚拟世界的“人脸识别”技术(北京赋乐科技有限公司)

类比于现实世界的人脸识别技术,自主研发独特领先的网络“人脸识别”技术,再通过构建用户画像,以AI+大数据架构为驱动力,不断创新数据产品。

NO.6:运载火箭智慧控制系统(北京星际荣耀空间科技有限公司)

基于中枢系列高性能、高集成、强实时、大容量的货架COTS硬件平台和实时多任务操作系统。通过在线运行学习、神经网络算法,使火箭具备自我感知、自我诊断、自我控制等能力。

NO.7:人工智能大数据结构化平台(北京爱数智慧科技有限公司)

将深度学习技术引入传统数据处理行业,建立智能化数据处理系统,可以极大改善数据处理的效率和质量。

NO.8:为消费级别AR提供核心显示技术(北京灵犀微光科技有限公司)

灵犀聚焦于AR设备的瓶颈技术——光学显示,主攻AR产品中的核心器件光学引擎。

NO.9:残余变形量检测(希恩韦尔(北京)科技有限公司)

专业的工业视觉采集技术,结合先进的人工智能识别算法,可以实现不规则表面缺陷识别、高精度测量、文字识别等。

NO.10:AI智能客服聊天机器人及AI图像Deep Learning(IMCLOUD)

利用Hadoop大数据SW平台,向大企业提供数据处理技术及相关产品。

NO.11:TDengine时序空间大数据引擎(北京涛思数据科技有限公司)

TDengine时序空间大数据引擎是不基于任何开源产品而研发的完全自主知识产权产品,可使物联网、车联网等大数据平台成本降低80%。

NO.12:AI赋能工业质检(北京领邦智能装备股份公司)

零件智能分选机器人,应用于工业生产线上零件的高速智能分选,通过领邦大脑云计算及大数据应用提供企业级云视觉解决方案。

NO.13:Open Motors智能电动汽车(OSVehicle Inc.)

Open Motors为一款更符合运营商需求的低成本、易充电、智能化的服务车型,全面优化软硬件以提供最高运营效率和乘坐体验。

NO.14:智慧供应链云平台(北交联合云计算股份有限公司)

AI技术助力新零售供应链平台数字化转型,全供应链精益管理,更快效率,更短路径,更低成本。实现产能,在途,以及实物库存的动态管理。

NO.15:宸信征信金融监管大数据智能分析平台(北京宸信征信有限公司)

深入研究金融监管政策、结合金融犯罪样本后,构建的从采集、模型拟定、数据分析、监测、预警的全流程管理体系,可形成50多条分析策略,实现对金融风险的智能监管和风控。

NO.16:Top Tutor(北京可攻玉科技有限公司)

Top Tutor是一个高科技市场平台,以‘在行’的形式将中国学生与美国英国优质教师匹配到一起。未来目标是将人工智能融入B2C产品里,来提供智能匹配、课程设计、目标性地针对学生的弱项。